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合成控制法方法论探索

为解决网络效应对实验数据的干扰和对实验结果的评估,探探实验平台引入了区域全量实验来进行策略的小流量实施。但是区域全量实验存在一个明显的问题,不存在一个可直接对比的控制组。目前AB平台目前使用的控制组是剔除实验区域后的剩余区域均作为控制组来进行对比。 为了更好地去评估这类实验的效果,需要构建合理的控制组。目前比较前沿的主流方法是合成控制法(Synthetic Control Method,SCM) ...

A/B测试:实验设计的问题

你必须有一个好的实验设计才能得到可发表的结果。 设计实验时,你需要决定: 你的假设或研究的问题是什么? 你的实验目的是什么? 达到你的实验目的的最好的方法是什么? 你是否有需要的资源来执行你的实验方法? 你将使用哪些阳性和阴性对照? 你是否已经取得必要的伦理和监管的批准?例如,如果你要用动物做实验,你可能需要获得你所在机构的审查委员会的批准。如果你要发表有关的临床试验,那么你需要在临床试验注册中心 ...

合成控制法:只有一个实验对象的政策评价方法

合成控制法简介 合成控制法最开始是经济学家用来研究评估某个政策实施在某国家或地区的效果,原理即是反事实框架,假想该地区没有受政策干预会怎样,并与事实上受到干预的结果做对比。 合成控制法(Synthetic Control Method, 简称 SCM) 首次由 Abadie and Gardeazabal (2003) 创立以研究西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济成本。该方法的基本原理是:选取特定的 ...