合成控制法:只有一个实验对象的政策评价方法


合成控制法简介

合成控制法最开始是经济学家用来研究评估某个政策实施在某国家或地区的效果,原理即是反事实框架,假想该地区没有受政策干预会怎样,并与事实上受到干预的结果做对比。

合成控制法(Synthetic Control Method, 简称 SCM) 首次由 Abadie and Gardeazabal (2003) 创立以研究西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济成本。该方法的基本原理是:选取特定的预测变量(包括评估变量本身及影响评估变量的主要因素),通过对控制组中各样本的预测变量进行加权,从而拟合一个与处理组特质相近的反事实合成组, 通过比较政策实施后处理组与合成组之间的长期差异来评估政策影响。

举个栗子,要考察仅在北京实施的政策效果,大家会很自然想到用上海来进行对比;但是上海这座城市和北京并不完全相同。

操作步骤如下:

  1. 筛选合适的控制组,确定合理的预测变量;

  2. 拟合一个适宜的反事实合成组;

  3. 对比合成组与处理组的差异以评估政策冲击的影响。

什么是反事实?

反事实

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