A/B测试最小样本计算方式

$$N_{min} = \frac{\sigma^2}{\Delta ^2} (Z_{\frac{\alpha}{2}} + Z_{\beta}) ^ 2$$

其中:

  • $n$是每组所需样本量,因为A/B测试一般至少2组,所以实验所需样本量为2n
  • $\alpha$和$\beta$分别称为第一类错误概率和第二类错误概率,一般分别取05和0.2
  • $Z$为正态分布的分位数函数
  • $\Delta$为两组数值的差异,如点击率1%到5%,那么$\Delta$就是0.5%
  • $\sigma$为标准差,是数值波动性的衡量,$\sigma$越大表示数值波动越厉害。
作者:Qingyun
                
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